1、setnx + expire
但是setnx和expire分2步执行，非原子操作；若setnx执行成功，但expire执行失败，就可能出现死锁。而且不支持阻塞等待、不可重入。还有一个问题，如果业务逻辑执行时间超过锁的过期时间，没有办法续约，其他线程可以抢到锁，导致并发问题。
2、Redisson实现分布式锁
RedLock算法
RedLock：基于Redis实现的分布式锁，在分布式环境下必须保证不同的进程是以互斥的方式使用共享资源，具体的实现根据编程语言有很多，Java中是Redisson。
加锁：加锁实际上就是redis中，给key设置一个值，为避免死锁，还需要给定一个超时时间。
解锁：将key删除，但是前提是只能自己删除自己的锁，而且需要保证删锁的原子性。
超时：key要有过期时间，不能长时间占用。
Redis加锁只作用在一个Redis节点上，无论通过哨兵或者主从保证高可用，当master节点由于某些原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况：
1、客户端1在Redis的master节点上拿到了锁
2、Master宕机了，存储锁的key还没有来得及同步到Slave上
3、master故障，发生故障转移，slave节点升级为master节点
4、客户端2从新的Master获取到了对应同一个资源的锁
于是，客户端1和客户端2同时持有了同一个资源的锁，锁的安全性被打破了，RedLock正是用来解决这个问题的方案：
客户端按照下面的步骤来获取锁：
1、获取当前时间的毫秒数T1。
2、按顺序依次向N个Redis节点执行获取锁的操作。这个获取锁的操作基于单Redis节点获取锁的过程相同。包括唯一UUID作为Value以及锁的过期时间(expireTime)。为了保证在某个在某个Redis节点不可用的时候算法能够继续运行，这个获取锁的操作还需要一个超时时间。它应该远小于锁的过期时间。客户端向某个Redis节点获取锁失败后，应立即尝试下一个Redis节点。这里失败包括Redis节点不可用或者该Redis节点上的锁已经被其他客户端持有。
3、计算整个获取锁过程的总耗时。即当前时间减去第一步记录的时间。计算公式为T2 = now() - T1。如果客户端从大多数Redis节点( > N/2 + 1)成功获取到锁。并且获取锁总共消耗的时间小于锁的过期时间（即T2 < expireTime）。则认为客户端获取锁成功，否则，认为获取锁失败。
4、如果获取锁成功，需要重新计算锁的过期时间。它等于最初锁的有效时间减去第三步计算出来获取锁消耗的时间，即expireTime - T2。
5、如果最终获取锁失败，那么客户端立即向所有Redis发起释放锁的操作。
虽然说RedLock算法可以解决单点Redis分布式锁的安全性问题，但如果集群中有节点发生崩溃重启，还是会锁的安全性有影响的。具体出现问题的场景如下：
假设一共有5个Redis节点：A, B, C, D, E。设想发生了如下的事件序列：
1、客户端1成功锁住了A, B, C，获取锁成功（但D和E没有锁住）
2、节点C崩溃重启了，但客户端1在C上加的锁没有持久化下来，丢失了
3、节点C重启后，客户端2锁住了C, D, E，获取锁成功
这样，客户端1和客户端2同时获得了锁（针对同一资源）。针对这样场景，解决方式也很简单，也就是让Redis崩溃后延迟重启，并且这个延迟时间大于锁的过期时间就好。这样等节点重启后，所有节点上的锁都已经失效了。也不存在以上出现2个客户端获取同一个资源的情况了。
相比之下，RedLock安全性和稳定性要好很多，但要说完全没有问题那也不是。例如，如果客户端获取锁成功后，如果访问共享资源操作执行时间过长，导致锁过期了，后续客户端获取锁成功了，这样在同一个时刻又出现了2个客户端获得了锁的情况。所以针对分布式锁的应用的时候需要多测试。服务器台数越多，出现不可预期的情况也越多。如果客户端获取锁之后，在上面第三步发生了GC得情况导致GC完成后，锁失效了，这样同时也使得同一时间有2个客户端获得了锁。如果系统对共享资源有非常严格要求得情况下，还是建议需要做数据库锁得得方案来补充。如飞机票或火车票座位得情况。对于一些抢购获取，针对偶尔出现超卖，后续可以人为沟通置换得方式采用分布式锁得方式没什么问题。因为可以绝大部分保证分布式锁的安全性。
额外起一个线程，定期检查线程是否还持有锁，如果有延长过期时间。Redisson里面实现了这个方案，使用看门狗定期检查（每1/3的锁时间检查一次），若果线程还持有锁，则刷新过期时间。
看门狗续期流程：
通过exists判断，如果所存在，则设置值和过期时间，加锁成功。
通过hexists判断，如果锁已存在，并且锁的是当前线程，则证明是重入锁，加锁成功。
如果所以存在，但锁的不是当前线程，则证明有其他线程持有锁。返回当前锁的过期时间，加锁失败。
加锁成功后，在redis的内存数据中，就有一条hash结构的数据，key为锁的名称，field为随机字符串+线程ID，值为1。如果同一个线程多次调用lock方法，值递增1。
本文作者:whitebear
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