在Redis中，一批key瞬间过期可能会影响其他key的读写效率，原因主要涉及到Redis的过期策略和数据结构。Redis处理过期key主要有两种机制：惰性删除和定期删除。

惰性删除

这是一种按需删除策略。当客户端访问一个key时，Redis会检查这个key是否设置了过期时间且是否已过期。如果已过期，Redis会在这次访问时删除该key，然后返回错误。

如果大量key同时过期，但没有被访问，这些过期的key不会立即从内存中删除。在这种情况下，它们不会直接影响其他key的读写效率。但如果这些过期key之后被访问，处理这些key的惰性删除可能会稍微影响到服务的响应时间。

定期删除

Redis不能只依赖惰性删除来处理过期key，这可能会导致大量过期key堆积在内存中。因此，它还通过定期删除策略来主动清理过期key。定期删除操作会周期性地随机测试一些key，检查并删除其中的过期key。

如果大量的key几乎在同一时间过期，定期删除操作可能会在短时间内检测到大量过期key并进行删除，这个过程会消耗CPU资源，从而影响到Redis的性能。在这种高负载的删除操作期间，其他key的读写操作可能会遇到短暂的延迟。

数据结构和过期策略的影响

Redis的数据结构优化了读写操作的速度，但大量的过期key删除操作可能会影响其性能。特别是在使用单线程模型的Redis服务中，过期key的处理和正常的读写操作是串行发生的。因此，大量的过期key处理可能会阻塞或延迟正常的读写请求。

如何缓解

适当设置过期时间：避免让大量key在同一时间过期，可以通过随机添加少量的偏差值来设置过期时间，使得key的过期时间分散。

监控与优化：使用Redis的监控工具，如INFO命令，监测过期key的删除操作是否对性能造成影响，并根据实际情况调整策略。

主动删除：在知道某些key将会大量过期的情况下，可以考虑在业务低峰期通过脚本主动批量删除这些即将过期的key，分散删除操作的影响。