LongAdder 的原理：

LongAdder 内部包含两个主要的成员变量：

• base：用于存储单个线程对数值的修改。

• cells：一个数组，用于存储多个线程对数值的修改。

当多个线程并发修改数值时，LongAdder 会根据哈希算法将线程分配到 cells 数组的各个槽位中，每个线程只对自己槽位中的值进行 CAS 操作。这样，线程之间的竞争就被分散到不同的槽位上，减少了冲突的概率，从而避免了大量的 CAS 空自旋，提高了并发效率。

LongAdder 的作用：

LongAdder 主要用于解决高并发场景下对单个数值的原子更新问题。它可以避免使用 AtomicInteger 等原子类时，由于所有线程都竞争同一个 value 值而导致的性能瓶颈。

LongAdder 如何提升 CAS 操作性能：

热点分离： LongAdder 将数值分散到 cells 数组的各个槽位中，每个槽位只被一个线程修改，减少了线程之间的竞争。

避免空自旋： 由于线程竞争被分散，CAS 操作失败的概率大大降低，避免了大量的空自旋，减少了 CPU 资源的浪费。

提升吞吐量： LongAdder 提高了并发操作的吞吐量，使得程序能够更快地处理更多任务。

LongAdder 的适用场景：

高并发场景： 当程序需要处理大量并发请求，并且对单个数值进行原子更新时，可以使用 LongAdder 来提升性能。

热点竞争场景： 当程序中存在热点竞争，导致性能瓶颈时，可以使用 LongAdder 来分散热点，降低竞争，提升性能。